Uniwersytet Medyczny w Lublinie

Struktura organizacyjna

Katedra i Zakład Epidemiologii i Metodologii Badań Klinicznych

Katedra i Zakład Epidemiologii i Metodologii Badań Klinicznych - logo
Ulica
ul. Radziwiłłowska 11 (Collegium Medicum)
Miejscowość
Lublin
Kod pocztowy
20-080
E-mail
epidemiologia@umlub.pl
Telefon
+48 81448 6370
+48 81448 6372
Fax
48814 4863

Kierownik

Imię i nazwisko
prof. dr hab. n. med. Agata Smoleń
Stanowisko
Profesor
E-mail
agata.smolen@umlub.pl
Telefon
+48 81448 6370
Nr pokoju
40

Dla studentów

 

Konsultacje dla studentów

semestr zimowy 2022/2023

Prof. dr hab. n. med. Agata Smoleń

Środa
12:00 – 14:00

Pokój 330, 2 piętro

Collegium Medicum

ul. Radziwiłłowska 11

Dr n. med. Halina Piecewicz-Szczęsna

 

Piątek
16:00 – 18:00

 

Pokój 435, 3 piętro

Collegium Medicum

ul. Radziwiłłowska 11

Dr n. med. Barbara Kołłątaj

Środa
11:00 – 13:00    

sala nr. 8 Szkoła Doktorska

budynek Collegium Academicum

Dr n. med. Norbert Stachowicz

Poniedziałek

11:00 – 13:00

Pokój 330, 2 piętro

Collegium Medicum

ul. Radziwiłłowska 11

Lek. med. Marcin Lewicki

Wtorek
15:00 – 17:00

Pokój 328, 2 piętro

Collegium Medicum

ul. Radziwiłłowska 11

 

 

 

 

 

Sztuczna sieć neuronowa

Studenckie Koło Naukowe przy Katedrze i Zakładzie Epidemiologii i Metodologii Badań Klinicznych opracowało sztuczną sieć neuronową, która umożliwia szacowanie ryzyka zakażenia COVID-19 po kontakcie z osobą chorą, z której można skorzystać bezpłatnie.

 

Z sieci udostępnionej w formie załączonego w linku poniżej kalkulatora może skorzystać każdy, kto ukończył 18 rok życia – sieć neuronowa zaprojektowana została z myślą o osobach pełnoletnich. Aplikacja szacuje ryzyko zakażenia SARS-CoV-2 po kontakcie z osobą chorą na podstawie prostych informacji dotyczących okoliczności kontaktu, uwarunkowań zdrowotnych i stylu życia. Co istotne, wprowadzane dane muszą dotyczyć stanu zdrowia odpowiadającemu dniowi kontaktu z osobą chorą, pytania otwarte zaś powinny być udzielane za pomocą pojedynczych liczb, a nie zakresów.

 

Po naciśnięciu przycisku „Wyślij” u góry strony pojawi się oszacowany przez sztuczną sieć neuronową wynik badania.

 

Serdecznie zapraszamy do korzystania!

 

LINK

 

Aplikacja powstała w ramach projektu „Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w ocenie ryzyka zakażenia SARS-CoV-2” finansowanego ze środków Ministra Edukacji i Nauki w ramach programu „Studenckie Koła Naukowe tworzą innowacje Ministerstwa Edukacji i Nauki"

 

Logotyp Ministerstwa Edukacji i Nauki

 

Uczelnia

Kalendarz

Luty 2023